Блог
Если вы не используете искусственный интеллект (AI) для коммуникации с клиентами, вы в числе отстающих. В данном материале мы рассмотрим, какую роль в продажах играет AI для интернет-магазинов одежды, а также сравним компании, которые уже внедрили его, с теми, которые к этому ещё не пришли.
Мы погрузимся в особенности применения AI в онлайн-продажах, а также оценим перспективы этого инструмента в 2020 и далее. Нам удалось пообщаться с Лизой Карр, Head of E-Commerce Trading в Agent Provocateur, чтобы узнать её взгляд на использование AI в интернет-магазинах одежды. В статье приведены как наши, так и её выводы.
Содержание
Искусственный интеллект (AI) в 2020
Я уверена, что AI необходим для успеха в бизнесе. Без него вы упускаете клиентов, падает эффективность работы. Это неотъемлемая часть любого бизнеса — не только e-commerce и digital.
Многие считают, что AI работает по принципу чёрного ящика – вы скармливаете ему данные и быстро получаете результат. Хотя это справедливо для некоторых примеров использования AI в фэшн-индустрии, в большинстве случаев путь к успеху не так прост. Фактически развитие AI ещё находится на начальном этапе и нам только предстоит много работы по его разработке и внедрению в реальные проекты.
Большинство существующих алгоритмов строят прогнозы и делают выбор почти как люди: они учатся на исторических данных. Чем выше качество данных, тем выше точность.
Именно AI (на основе big data) стал одним из катализаторов четвёртой промышленной революции. В 2016 отраслевое издание Business of Fashion заявило, что ни одна сфера жизни и бизнеса не избежит влияния AI.
Сегодня эти технологии в совокупности с их доступностью будоражат каждую отрасль (не только одежду) как никогда. Применительно к интернет-магазинам одежды искусственный интеллект продолжает расти как в 2020, так и в более далёкой перспективе.
Многие компании предпринимают попытки внедрить AI
Согласно исследованию IMRG & Hive, три четверти модных ритейлеров инвестируют в AI в предстоящие 24 месяца. Гигант онлайн-торговли Alibaba, который также плотно ассоциируется с одеждой, инвестировал $15 миллиардов в R&D по направлению AI, чтобы стать лидером в нём.
Мы спросили Лизу, согласна ли она с тем, что AI станет определяющим фактором успеха фэшн ритейлеров:
Я думаю, в отрасли существуют требования, заставляющие компании увеличивать эффективность и объёмы производства ради максимизации продаж. Необходимо исключить участие человека из сложных рутинных задач, заменив его алгоритмами машинного обучения.
Влияние AI на интернет-магазины одежды в 2020
Постоянно растущая глубина и точность персонализации в торговле одеждой онлайн требует поддержки AI и соответствующей автоматизации. Gartner прогнозирует, что в 2020 85% взаимодействия с покупателями компании будут осуществлять без участия сотрудников.
Растущее количество компаний, внедряющих эти новшества, повышает планку качества сервиса и персонализации, ожидаемого клиентами.
В настоящее время 44% фэшн-ритейлеров в Великобритании — банкроты. Слабое развитие AI является одной из причин: компании, которые не нашли способа грамотно применить его, теперь пытаются конкурировать с теми, кому это удалось.
Мы спросили у Лизы, почему у этих компаний могли возникнуть проблемы с внедрением AI. Её мнение: “Я считаю, дело может быть в инвестициях. Подчас трудно оценить экономию времени и человеческих ресурсов в сравнении с внедрением обновлений или внешних систем».
Так или иначе, AI инструменты для модного e-commerce становятся необходимы: McKinsey сообщает, что 20% компаний генерируют 144% прибыли всего модного ритейла. Время средних показателей прошло – бизнесу необходимо быть в числе лучших для выживания.
Вот почему AI стал критически важен. Он позволяет оптимизировать расходы компаний, в то же время обеспечивая клиентам именно тот сервис, которого они хотят. Это даёт возможность конкурировать с крупными игроками.
Как потребители взаимодействуют с AI в 2020?
Поколение Z уже привыкло к алгоритмам AI (например, к персонализации), но люди старшего возраста всё ещё осторожны и не спешат пускать AI в свою жизнь.
Недоверие отчасти может быть вызвано тем, что компании, применяющие AI, всё ещё не сумели донести до аудитории все плюсы использования алгоритмов: непрерывный customer journey и в целом улучшенный клиентский опыт на основе AI обеспечивают рост продаж.
В наши дни покупатели ждут от онлайн-покупок следующего:
- Это не потеря времени
- Они найдут наиболее подходящие товары
- Все товары в наличии и есть из чего выбрать
- Опыт будет персонализирован
Именно это и обеспечивает AI. Поэтому искусственный интеллект медленно, но верно меняет весь процесс онлайн-шопинга.
Как интернет-магазинам одежды использовать AI в 2020?
Многие кейсы AI глубоко нишевые (например, Sephora’s virtual artist, в котором можно сделать мейкап онлайн). Но другие получают широкое распространение, хоть и с переменным успехом.
AI для визуального распознавания в 2020
Одним из наиболее распространённых кейсов AI в фэшн является визуальное распознавание. Этот алгоритм рекомендует похожие или сопутствующие товары. Визуальное распознавание чаще используется на страницах с подробным описанием товара, что обеспечивает более высокую точность подбора.
Источник: страница ZALANDO
Визуальное распознавание помогает магазинам добавлять подходящие описания и теги к новым товарам в ассортименте, что экономит время. Визуальное сопоставление можно использовать для отслеживания остатка товаров и правильной оценки объёмов закупок.
Инструменты на основе AI для предсказаний покупок в интернет-магазинах одежды в 2020
Обрабатывая данные всех пользователей, алгоритмы AI обнаруживают признаки скорого совершения покупки тем или иным клиентом (на основе данных о количестве посещений продуктовых страниц, частоте открытия рассылок и не только).
Затем такая информация используется для стимулирования покупки и обеспечения позитивного опыта.
AI для прогнозирования трендов в 2020
Приготовьтесь к моде от AI: искусственный интеллект собираются использовать для предсказания модных трендов посредством мониторинга соцсетей и других источников, чтобы обучать алгоритмы на исторических данных о поведении аудитории. Выводы помогут определить востребованные категории товаров для закупок и перспективные маркетинговые стратегии.
К слову, будьте осмотрительны при таргетинге пользователей соцсетей персонализированными офферами. Как отмечает Лиза: “Соцсети слишком навязчивы, предлагая рекламу сразу после личных бесед”.
AI для товарных рекомендаций в 2020
Затоваривание — одна из самых серьёзных проблем, с которыми сталкиваются интернет-магазины одежды.
AI может предсказать, какие товары и в каких объёмах будут покупать, предвосхищая тренды. Выводы основаны на покупательской способности клиентов и оценке складских запасов с целью снизить риск затоваривания.
Некоторые алгоритмы могут использоваться для прогнозирования динамики цен у поставщиков и рекомендаций закупок по низким ценам.
Agent Provocateur в данный момент использует минимум AI на сайте. Усиление планируется, но команда сфокусирована на внедрении искусственного интеллекта в других приложениях.
Мы используем его для рекомендаций на сайте и оптимизации результатов поиска. И то, и другое приносит выгоду и является ключевым инструментом e-commerce.
Управление запасами при помощи AI в 2020
Один из многообещающих способов применения искусственного интеллекта для интернет-магазинов одежды — управление запасами. Значительная доля капитализации фэшн-ритейлеров сосредоточена в запасах. AI помогает увеличить оборачиваемость склада, так как одна из ключевых задач — продать товар как можно быстрее.
Это основополагающий кейс AI, способствующий росту прибыли, потому что чем дольше товар на складе, тем ниже шансы продать его.
Выбор оптимальной цены на основе AI в 2020
Используя открытые данные, AI может анализировать цены конкурентов и рекомендовать вам идеальную цену для максимизации прибыли.
На основе результатов строят стратегии:
- Удержание минимальных цен при сохранении маржи
- Максимизация прибыли посредством постепенного увеличения цен
AI чатботы
AI чатботы или умные ассистенты — другой пример использования AI в e-commerce. Эти чатботы имитируют реальных консультантов, помогая клиентам найти нужные вещи. Это эффективный способ повышения конверсий.
Бренд Levi’s — пионер AI чатботов в онлайн-торговле одеждой. Их чатбот помогает клиентам найти идеальную пару джинсов.
Каковы реалистичные прогнозы на будущее?
С каждым годом тема приобретает все большую важность. AI — ключевой показатель продвинутости бизнеса и способности удовлетворять запросы покупателей. По мере ускорения событий вокруг возможность сэкономить время лишь приветствуется.
Без сомнения, задачи, которые выполняет AI, будут требовать большей сложности, скорости, точности. Искусственный интеллект станет неотъемлемой частью повседневности, повышая нашу продуктивность. Разрыв между бизнесом, который использует AI, и тем, который не успел его внедрить, будет нарастать.
В качестве яркого примера эволюции AI можно привести кейс Tommy Hilfiger. Этот широко известный модный бренд решил использовать AI для поддержки творческого процесса. Для этого они привлекли крупных партнёров: IBM и Fashion Institute of Technology.
Эвери Бейкер, главный бренд-менеджер Tommy Hilfiger, рассказывает: “Целью было обучить будущих лидеров ритейла новым навыкам и вдохнуть свежие идеи в их дизайн с помощью AI”. Он продолжает: “AI способен идентифицировать зарождающиеся тренды быстрее инсайдеров рынка и это помогает совершенствовать творческий процесс”.
Компании, использующие столь мощный инструмент, имеют возможность создавать новые коллекции быстрее конкурентов и лучше соответствовать требованиям рынка, что позволяет быть прибыльнее остальных.
Почему такие SaaS-компании, как Exponea, являются лидерами изменений
Мы лишь в начале пути и строим планы совместно с Exponea, разрабатывая новый уровень персонализации для бесценных клиентов Agent Provocateur.
Проприетарные алгоритмы, разрабатываемые фэшн-ритейлерами, оказывают долгосрочный эффект на бизнес, дают конкурентное преимущество. Но здесь отсутствует вклад в эволюцию AI в масштабах всей индустрии.
Консультанты SaaS-компаний, в частности, Exponea, пристально отслеживают закономерности в работе различных ритейлеров. Такие SaaS-игроки предоставляют разработчикам AI инсайты, которые повышают точность алгоритмов, что применимо в рамках всей отрасли.
AI разработчики создают решения, которые тестируются различными интернет-магазинами с целью доказать эффективность модели или опровергнуть её.
По этой причине Exponea уделяет пристальное внимание AI. Мы создаём и совершенствуем алгоритмы, а наши клиенты получают ноу-хау на основе знаний всей отрасли, чтобы войти в число лучших на своём рынке.
