Сочетание предиктивных алгоритмов Exponea с lookalike аудиториями в Facebook обеспечило Hansapost точный таргетинг.

Hansapost — самый крупный онлайн-ритейлер Эстонии. С момента основания в 1997 компания достигла больших успехов в продаже различных товаров в интернете. Hansapost — гипермаркет с ассортиментом из более чем 300 тысяч наименований. В нём можно найти почти всё, от матрасов до электроники и спортивного снаряжения.

С чего всё началось

Как и любой интернет-магазин, Hansapost всегда в поисках новых точек роста. Но в отличие от многих компаний здесь поддерживают инновации и готовы к тестированию новых идей. Именно поэтому Hansapost нашли партнёра в лице Exponea — партнёра, настроенного на эксперименты и расширение границ возможного.

Когда от Exponea поступило предложение опробовать принципиально новую схему привлечения клиентов, в Hansapost охотно согласились. В чём состояла идея? Новый способ создания lookalike аудиторий на Facebook.

Рассмотрим кейс подробнее.

Создаём улучшенные Lookalike аудитории

Краткая справка о lookalike аудиториях Facebook:

• Lookalike аудитории помогают компании найти новых клиентов, схожих по параметрам с её клиентской базой.
• Сначала необходимо загрузить существующую аудиторию в Facebook Ads. Она, как правило, представлена пользователями, ранее делавшими покупки на сайте. Данные о них подгружаются с помощью пикселя Facebook, приложения, из .csv файла или из других источников.
• Facebook анализирует исходную аудиторию и определяет похожих пользователей соцсети.
• Теперь можно таргетировать этих пользователей через Facebook Ads.

Lookalike аудитории — это мощный инструмент привлечения новых клиентов. Но они по сути ретроспективны, потому что построены на основе исторических данных по клиентской базе. А что, если lookalike аудитории можно было бы создавать на основе предиктивных данных?

Гипотеза Exponea

Одно из ключевых преимуществ Exponea — Прогнозы на основе AI. Exponea может анализировать first-party data — данные клиентов из первых рук — и рассчитывать точные вероятности наступления тех или иных событий.

Используя прогнозы, можно определить, кто из состава аудитории готов к покупке в течение месяца. Эта информация становится основой предиктивных кейсов, таких как таргетированные предложения с целью повышения среднего чека.

Но Exponea предложила иное использование прогнозов. Создание аудитории клиентов, готовых к покупке в течение 7 дней, и формирование на её основе lookalike аудитории в Facebook.

Идея заключалась в создании lookalike аудитории на основе будущего поведения людей. Итоговая выборка должна была состоять из пользователей, никогда не попадавших в охват и готовых к покупке. Прежде чем озвучить результаты, расскажем, как это было реализовано на стороне Exponea.

Как это было сделано

Для начала, был сформирован прогноз по покупкам в течение 7 дней. Подробнее об этом здесь.

Затем при помощи Сценариев Exponea была создана кампания. Она добавляла клиентов, совершивших покупку, в A/B-тест. 20% из них вошли в контрольную группу, на основе которой с помощью встроенной интеграции Exponea с Facebook была сформирована стандартная lookalike аудитория.

Остальные 80% вошли в тестовую группу, в которой оценивалась вероятность покупки. Те клиенты, у которых она была выше 10%, включались в основу lookalike аудитории для Facebook.

Упрощённая версия того, как выглядела кампания в Exponea

Наконец, в Facebook Ads были созданы кампании для двух lookalike аудиторий так, чтобы исключить пересечения между ними.

Теперь давайте оценим результаты.

Результаты

Новая lookalike аудитория отработала превосходно. В Exponea при оценке результатов применяли атрибуцию на основе кликов, в то время как Facebook учитывал показы, так что рассмотрим каждую из двух оценок. Очевидный рост отражают обе модели.

Рост показателей с применением Lookalike аудиторий на основе AI vs. Стандартные Lookalike аудитории

Взяв за основу lookalike аудитории клиентов, готовых к покупке в предстоящие 7 дней, мы получили рост дохода, снижение CPA и увеличение ROAS. Предиктивная аналитика усилила эффект от использования lookalike аудиторий Facebook.

Такие результаты становятся возможными благодаря платформе клиентских данных и клиентского опыта (CDXP) Exponea. Если вы хотели бы добиться тех же успехов в своей компании, запланируйте демо уже сегодня. Также не забудьте про наши электронные книги — в них масса полезной информации.