A/B Significance Calculator | Calculate Impact of Your A/B Tests

Use this A/B test calculator to tell
whether your A/B test is statistically significant
to make truly data‑driven decisions.

Audience:

Converted:

Conversion rate: 46.67%

Audience:

Converted:

Conversion rate: 30.95%

Your results

Variant "A" converted 51% better than Variant "B".

96%

We are 95.75% confident that the changes in Variant "A" will improve your conversion rate.

This is a sufficient rate of statistical significance.

Мы используем cookies,

чтобы сделать нашу коммуникацию удобной для вас. Нажав на кнопку "Принять", вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности. Вы также можете управлять настройками, нажав на "Управлять cookies".

Управлять cookies

Принять

Настройки cookies

Базовые файлы cookie
Эти файлы cookie необходимы для базовой функциональности сайта и поэтому всегда включены. Сайт не может функционировать должным образом без этих файлов cookie. Они запоминают ваш выбор для удобства пользования сайтом в будущем. Они также помогают нам обеспечить безопасность и соответствовать нормам законодательства.

Файлы cookie для аналитики и рекламы
Эти файлы cookie позволяют нам анализировать использование нашего сайта и улучшать ег функциональность. Они также помогают нашим партнерам подобрать рекламу, которая соответствует вашим интересам.

Принять

Use this A/B test calculator to tell whether your A/B test is statistically significant to make truly data‑driven decisions.

Your results

Share Your Results

Share via link

Use this A/B test calculator to tell
whether your A/B test is statistically significant
to make truly data‑driven decisions.