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Think Bigger than CDP

Führen Sie Ihre Kundendaten zusammen und schaffen Sie einheitliche Kundenerlebnisse, mit einer einzigen Lösung. .

Sehen Sie die Entwicklung und verstehen Sie die Vorteile einer CDXP gegenüber anderen Lösungen

Einzellösungen
CDP
CDXP

Datenzusammenführung

Keine

Kampagnenausführung

Kampagnen werden häufig über mehrere Lösungen von Drittanbietern ausgeführt. Jedes System verwendet dabei eigene Datenquellen, was zu isolierten Daten, fragmentierten Profilen und uneinheitlichen Ergebnissen von Kund*innen führen kann.

Datenzusammenführung

JA. Alle Datenquellen sind innerhalb einer CDP zentralisiert. So werden Datensilos aufgebrochen und ganzheitliche Kundenprofile erstellt.

Kampagnenausführung

Kampagnen werden häufig über mehrere Lösungen von Drittanbietern ausgeführt, die sich auf dieselbe Datenquelle (CDP) beziehen. Da jede dieser 3rd-Party-Lösungen jedoch individuell in die CDP integriert ist, kommunizieren die Lösungen nicht miteinander. Dies steht Echtzeit-Reaktionen auf Kundenaktivitäten im Weg.

integrated
integrated

Datenzusammenführung

JA. Alle Datenquellen sind innerhalb einer Customer Data Platform zentralisiert. So werden Datensilos aufgebrochen und ganzheitliche Kundenprofile erstellt – alle nativ integriert in die Kampagnenausführungsmodule.

Kampagnenausführung

Kampagnen werden über mehrere integrierte Kanäle ausgeführt (keine zusätzlichen Integrationen erforderlich), die sich auf eine einzige Kundendatenquelle beziehen. Durch die integrierte Architektur kommunizieren alle Kanäle miteinander. So liefern Sie relevante und konsistente Reaktionen auf die Aktivitäten Ihrer Kund*innen in Echtzeit (Millisekunden).

CDXP

Marketing Automation der nächsten Generation

Verstehen Sie das Verhalten Ihrer Kund*innen, reichern Sie ihre Daten durch AI an und starten Sie personalisierte Kampagnen, ohne große Umstände. Es war noch nie einfacher, Kund*innen individuell und auf ihren bevorzugten Kanälen anzusprechen.

Sie möchten Exponea in Aktion sehen? Schauen Sie sich die 3-minütige Demo an.

Was ist eine CDXP?

Customer Data & Experience Platform

CDP
AI
MA
CRO

Customer Data Platform

Datensammlung & Segmentierung Branchenführende CDP mit einem ganzheitlichen Single Customer View.

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Artificial Intelligence

Datenanreicherung Echtzeit-Predictions und Recommendations auf der ganzen Plattform.

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Marketing Automation

Datenaktivierung Omni-Channel-Marketingkampagnen mit Echtzeit-Triggern, A/B-Tests und mehrsprachigem Support.

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Conversion Rate Optimierung

Datenaktivierung Schnelle, visuelle Website-Personalisierung, 1: 1-Messaging und Contextual Multi-Armed Bandit Testing.

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CDP
AI
MA & CRO

Organisieren Sie Ihre Kundendaten an einem Ort

Customer
Data Platform

Online & Offline Daten-Tracking

Führen Sie Ihre Kundendaten zusammen und schaffen Sie einheitliche Kundenerlebnisse, mit einer einzigen Lösung.

Ein einheitlicher Single Customer View

Liefern Sie Ihren Kund*innen relevante und gleichbleibende Erlebnisse, über alle Touchpoints hinweg – ermöglicht durch eine einzige Quelle für all Ihre Kundeninformationen.

Analytics & Segmentierung

Ob fortgeschrittene Analysen oder sofort einsatzbereite Berichte entscheiden Sie. Außerdem können Sie mithilfe der dynamischen Segmente auf Änderungen Ihres Kundenverhaltens in Echtzeit reagieren.

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Reichern Sie Ihre Daten mithilfe von AI an

Recommendations

Recommendations in Echtzeit

Sorgen Sie beim ersten Kontakt Ihrer Besucher*innen mit Ihrer Marke für eine persönliche Note. Personalisierte Produktempfehlungen verbessern Erstbesucher*innen das Surferlebnis, also nutzen Sie Echtzeit-Verhaltensdaten, um Ihre Kund*innen im richtigen Moment abzuholen.

Recommendation Templates

Gehen Sie über "Kunden interessierte auch" hinaus. Mit den 13 einsatzbereiten Recommendation-Templates haben Sie immer das richtige Produkt für jede*n Kund*in – unabhängig vom Kanal. Im Falle von spezifischen Anliegen erstellen Sie einfach Ihre eigenen Recommendation-Templates.

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Predictions

Prediction Templates

Sagen Sie das Verhalten Ihrer Kund*innen voraus. Das Spektrum der Vorlagen reicht von Predictions zur Kaufwahrscheinlichkeit, zum Öffnen von E-Mails bis zur optimalen E-Mail-Sendezeit. Basierend auf individuellen Anforderungen, können Sie auch Prognosen zu benutzerdefinierten Events treffen.

Optimale E-Mail-Versandzeit

Stellen Sie sicher, dass sich Ihre E-Mails immer oben im Posteingang Ihrer Kund*innen befinden. Die optimale E-Mail-Sendezeit lässt sich ganz einfach für jede*n Kund*in bestimmen.

Live
Predictions-Modell

Other tools generate static predictions in advance, and they don’t adjust based on real-time behavior. Exponea’s live predictive model adjusts the value of its prediction in real-time as new customer data is recorded. As a result, the prediction value stored in the unified single customer view is always up-to-date.

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Aktivieren und orchestrieren Sie Ihre Daten über mehrere integrierte Kanäle

Marketing
Automation

E-Mail

Text-Nachricht

Web Push

Mobile Push

In-App Messages

Retargeting

WhatsApp

Webhooks & API

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CRO

Web-Optimierung / Experimente

Ändern Sie mit nur wenigen Klicks das Design Ihrer Website. Die ganzheitlichen Kundendaten des Single Customer Views ermöglichen das Zeigen von hochgradig relevantem Content für individuelle Kund*innen.

Weblayers

Weblayers allow you to display personalized messages to your visitors based on their real-time behavior and intents (e.g.exit intent) to boost engagement and ease the decision-making process.

Predictive Bandits

Statt die leistungsstärkste Variante für alle Kund*innen zu verwenden, sollten Sie für jede*n einzelne*n Kund*in die Variante wählen, die perfekt passt. Senden Sie ganz einfach die richtige Variante an die richtigen Kund*innen.

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Das war noch nicht alles Weitere Vorteile

Transparenz - Roadmap

Werfen Sie einen Blick auf die Innovationen, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen – auf unserer Roadmap.

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Flexible Preisgestaltung

Dank unserer skalierbaren Preismodelle bezahlen Sie nur das, was Sie benötigen.

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Integrationen

Mit unserem Integrations-Framework wird das Verknüpfen mit all Ihren existierenden Lösungen zum Kinderspiel.

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Support

Support, auf den Sie zählen können. Die durchschnittliche Antwortzeit unseres kostenlosen Supports beträgt weniger als 2 Minuten.

Use Cases

IMPLEMENTATION ≤ 1 TAG

Schnelle Time‑to‑Value Use Cases

icon
Reaktivieren Sie Ihre Kund*innen
Mit Erinnerungen bei Warenkorbabbrüchen
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Launchen Sie zeitlich begrenzte Kampagnen
Mit Countdown-Bannern
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Steigern Sie Conversions
Durch personalisierte Web-Experiences
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Erzeugen Sie Dringlichkeit
Mit View Count Bannern
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icon
Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse
Während der Customer Experiences
mit NPS-Umfragen
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Nutzen Sie die letzte Chance
Ihre Kund*innen zu binden, bevor sie abspringen
mit einem Exit Pop‑up
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Teilen Sie die Freude mit Ihren Kund*innen
Teilen Sie die Freude mit Ihren Kund*innen
und feiern Sie das Jubiläum ihres Erstkaufs
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Erfahren Sie, wie viele Kund*innen
Ihnen nach ihrem Erstkauf treu bleiben
mit Kohortenanalysen
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icon
Verstehen Sie den Wert
Jeder*s einzelnen Kund*in
mit RFM-Analysen
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IMPLEMENTATION VON 1 WOCHE - 1 MONAT

Erweiterte Funktionen – Werden Sie ein E‑Commerce-Leader

Predictions zum Kundenverhalten
in Echtzeit
Verwenden Sie vordefinierte Prediction-Templates, um mit nur wenigen Klicks beliebte Predictions (Öffnen von E-Mails, Käufe, Abwanderungen, die optimale E-Mail-Sendezeit, Sessions) zu erstellen. Oder starten Sie Ihre eigenen Predictions, beispielsweise für besonders erfolgversprechende Kanäle. Nicht zuletzt ermöglicht Ihnen Predictive Retargeting eine ganze Reihe von innovativen Use Cases.
Use Case Beispiele
Predictive Retargeting
Kombinieren Sie die Wahrscheinlichkeiten von Käufen und Retargeting-Interaktionen. Mit diesem leistungsstarken Ansatz können Sie Ihr Retargeting auf hochwertige und aktive Kund*innen beschränken. Dadurch steigern Sie den Umsatz und sparen an Retargeting-Ausgaben.
Sie interessieren sich für Predictive Retargeting?
Website-Personalisierung auf Basis von Predictions
Personalize your website with the help of predictive analytics. Find the customers with the highest probability to convert and target them with personalized content on the website. Move this use case one step further and combine the prediction to purchase with the average order value, and display personalized weblayers with recommended products that take the customer’s budget into consideration.
Sie interessieren sich für Web-Personalisierung auf Prediction-Basis?
Verbesserte E-Mail-Zustellbarkeit
Erhöhen Sie Ihre E-Mail-Öffnungsraten. Dank eines AI-gestützten Algorithmus können Sie die ideale Sendezeit für jede*n Benutzer*in anhand ihrer E-Mail-Öffnungsgewohnheiten ermitteln und sie in diesem optimalen Augenblick ansprechen. Dies verbessert Ihr E-Mail-Engagement. Um den Effekt zu maximieren, bringen Sie diesen Use Case einen Schritt weiter, und kombinieren die optimale E-Mail-Sendezeit mit Predictions zum Öffnen von E-Mails und Käufen.
Sie interessieren sich für E-Mail-Personalisierung?

Recommendations
Wir bieten 11 Recommendation Templates für jeden Zweck sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Recommendations zu erstellen, die Ihren individuellen Geschäftsanforderungen entsprechen.
Use Case Beispiele
E-Mail mit personalisierter
Produktauswahl
Steigern Sie Ihr E-Mail-Engagement, indem Sie eine personalisierte Auswahl an Produkten versenden – auf Basis des Kauf- und Browserverlaufs und mit Bezug zu Echtzeit-Kundeninteraktionen und Live-Sessions. Kombinieren Sie diesen Ansatz mit Predictions, um sicherzustellen, dass Sie die E-Mail zum optimalen Zeitpunkt zustellen. So sprechen Sie nur die Kund*innen mit der größten E-Mail-Öffnungs- und Kaufwahrscheinlichkeit an.
Sie interessieren sich für Produktempfehlungen?
Recommendations
beim Hovern über den Check-Out-Button
im Warenkorb
Steigern Sie Upsells und zeigen Sie Ihren Kund*innen ergänzende Produkte, die anderen Kund*innen mit ähnlichen Präferenzen auch gefallen haben. Wenn Ihre Kund*innen ihre Einkaufswagen problemlos aktualisieren können, mit Produkten, die sie wahrscheinlich beim nächsten Mal kaufen würden, sparen Sie Zeit und Geld.
Sie interessieren sich für Personalisierung auf dem neusten Stand?
Personalisierte
Recommendations
bei Kategorieseiten
Dieses Recommendation-Modell empfiehlt Produkte bestimmter Kategorie(n), die nach Kundenwünschen geordnet sind. Bei diesem leistungsstarken Ansatz wird eine Mischung aus personalisierten Produkten empfoheln, basierend auf dem Kundenverhalten. Hierbei spielen sowohl das Alter des Produkts, als auch die Anzahl der Views und Verkäufe eine Rolle.
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